基于神经网络模型计算感潮河段断面平均流速

摘要：

在长江下游感潮河段,采用在线测流系统中ADCP实时指标流速推求断面平均流速,可通过建立神经网络模型进行求解.基于MATLAB软件的神经网络工具箱,以南京水文实验站2014年5月—2016年12月9次全潮测验为例,介绍在该工具箱中建立对应模型的详细步骤及求解方法.计算结果表明,该模型具有较好的拟合效果,可满足计算精度需求.因此,在基于ADCP实时指标流速计算感潮河段断面平均流速的研究中具有较好的应用前景.

关键词：ADCP、感潮河段、MATLAB、神经网络、指标流速、断面平均流速

分类号：TB937(计量学)

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52