基于微波和可见光遥感的冬小麦土壤墒情反演

摘要：

土壤墒情是水文学、气象学及农业科学研究领域中的一个重要指标参数,对气候、农业、旱情监测都具有极为重要的意义.以河南省广利灌区冬小麦为研究对象,以水云模型为基础,利用Landsat-8和Sentinel-1 A数据计算双层衰减因子、植被和土壤的后向散射系数.采用RBF神经网络拟合土壤的后向散射系数与土壤含水量的关系,通过实测监测点对反演的结果进行精度验证,结果表明:相关系数的平方为0.7545,均方根误差为0.022,结果良好,可为灌区冬小麦土壤墒情的评估提供参考.

关键词：雷达面雨量、监测系统、监测精度、数据评估分析、数据融合算法

分类号：TP873;S152.7(远动技术)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究项目152300410044;河南省高等学校重点科研项目16A420005

在线出版日期：2017-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50