LM-BP神经网络在于桥水库水质预测中的应用

摘要：

利用BP神经网络的改进算法(L-M),通过对大量样本进行多次的训练学习,建立于桥水库水质预测模型,用该模型对于桥水库高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、溶解氧等污染指标进行了预测,预测结果表明,LM-BP神经网络模型用在于桥水库水质预测时是可行的,可以得到较为理想的的精度和可靠度.

关键词：BP神经网络、L-M算法、水质预测

分类号：X832(环境监测)

在线出版日期：2012-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34