自步学习在确定含水层参数中的应用

摘要：

通过分析受到误差影响的抽水试验数据进行含水层估计,为含水层参数估计提供方法支持.以机器学习领域的自步学习方法为基础,构造了基于差分进化算法优化的自步学习方法,并将其应用到含水层参数确定中;在不同误差水平下,与其他方法进行对比试验.结果表明,在不同误差水平下,估计参数值与传统估计值之间以及仿真数据与原始数据之间均保持较小差异;基于抽水试验数据估计含水层参数的自步学习方法估计结果有效可靠,算法对误差的稳定容错性强.

关键词：水资源、含水层参数、抽水试验、自步学习、差分进化算法

所属期刊栏目：37

分类号：TV211.1+2

资助基金：陕西省教育厅科研计划16JK1394

在线出版日期：2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77