基于信息熵原理的东北地区参考作物蒸散量时空特征分析

摘要：

根据1951—2013年东北地区116个气象站点的常规气象资料，基于信息熵理论构建了东北地区日参考作物蒸散量站点间的信息传输模型并分析了信息场的分布情况，利用聚类分析法解析了东北地区日参考作物蒸散量的区域相似性结构特征；并在此基础上选取6个代表性站点，运用重标极差法分析了参考作物蒸散量( ET0)的时间分形特征。结果表明：空间上，东北地区日参考作物蒸散量的信息熵随纬度增加而减小，各站点信息传输指数随基站与辅站距离的增大而减小，且具有明显的各向异性；东北地区在站点群层面上的信息传输总体呈由南到北、由东到西的分布规律。时间上，东北地区多年平均ET0总体呈下降趋势，哈尔滨、沈阳、赤峰、加格达奇、佳木斯、海拉尔6个代表性站点的ET0在未来一定时段内的变化趋势趋于稳定且具有较强的持续性。

关键词：参考作物蒸散量、时空变化、信息熵、模糊聚类分析、重标极差法、东北地区

所属期刊栏目：36

分类号：P332.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金51379079,51409103;河南省高校科技创新人才支持计划15HASTIT044

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-12