10.3880/j.issn.1006-7647.2010.05.019
沉降预测广义Usher模型参数确定的优化算法
为提高软土路基沉降预测精度,将用于资源预测的广义Usher模型引入软土路基沉降预测中;基于最小二乘原理,利用差分进化算法优化求解模型结构参数.分析表明,广义Usher模型包含了目前用于沉降预测的指数曲线模型、Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Weibull模型、Usher模型共6种沉降预测模型,该模型具有更强大的可塑性和适应性.实例计算结果表明,经差分进化算法优化的广义Usher模型用于沉降预测效果良好,比Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Usher模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考.
岩土工程、软土路基、沉降预测、广义Usher模型、参数优化、差分进化算法
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TU433;TU477(土力学、地基基础工程)
芜湖市科技计划资助项目2008702
2010-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
73-76,84