基于遗传优化的河网数学模型糙率参数反演

摘要：

将遗传算法智能优化模型与一维河网模型相耦合,提出一种河网糙率智能反演方法,自动完成参数的优化选择.与其他河网糙率优化方法相比,该方法具有理论简单、对实测数据依赖程度低和精度高的特点.将该方法获得的优化糙率值代入到数学模型中,计算值与实测值吻合程度较高.

关键词：河网模拟、遗传算法、参数反演、糙率

所属期刊栏目：29

分类号：TV133(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金50879019;广东省交通厅重点科技项目2008-19;南京信息工程大学科研基金20070002

在线出版日期：2010-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24