10.3880/j.issn.1006-7647.2009.02.004
水库水温分布结构识别的高斯过程机器学习方法
利用高斯过程机器学习模型建立水库水温垂直分布结构类型与其复杂影响因素之间的非线性映射关系,提出一种基于高斯过程机器学习的水库水温垂直分布结构类型的模式识别方法.工程实例应用表明,该方法具有模型参数自适应确定、容易实现且识别精度高等优点.
高斯过程、机器学习、水库水温垂直分布、模式识别
29
TV697(水利枢纽、水工建筑物)
国家自然科学基金50809017;中国博士后科学基金20080440812;广西科学基金桂科自0832023
2009-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
13-15,39