基于GA-BP神经网络的二河闸病害识别方法

摘要：

针对二河闸工程不安全因素和病害识别的问题,在深入分析该工程特点的基础上,利用神经网络理论,对其病害识别模型和主要不安全因素提取方法进行研究,分析二河闸病害识别的特点,结合遗传算法,建立基于GA-BP神经网络的水闸病害识别模型.同时抽取二河闸工作桥上50个碳化样本,对其碳化病害进行预测和识别,验证了二河闸病害识别模型的可行性.

关键词：GA-BP神经网络、病害、识别方法、二河闸

所属期刊栏目：27

分类号：TU528.07(建筑材料)

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102