期刊专题

10.3969/j.issn.1006-7175.2018.11.004

基于BP神经网络的衡水市水资源承载力研究

引用
基于衡水市资源环境与人口经济背景,选取15项因子构建指标体系,采用BP神经网络方法,对水资源承载力进行时间、空间分析.结果表明,2010-2016年,衡水市水资源承载力呈先上升后降低的趋势,由2010年的0.482升高至2012年的0.487,再降低至2016年的0.453,水资源承载力整体处于临界承载等级.空间上,衡水市水资源承载力呈现东西方向分异.东部地区水资源承载力相对较优;西部尤其是西北部核心城区人口密集、水资源缺少,水资源承载力最弱.

BP神经网络、水资源、承载力、衡水市

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TV213

2019-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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水利科技与经济

1006-7175

23-1397/TV

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2018,24(11)

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