改进粒子群神经网络在变形 预测中的应用研究

摘要：

为更好地对变形体未来的形变量进行预测,研究粒子群BP神经网络模型,并对该模型进行改进,建立改进粒子群BP神经网络模型,结合工程实例,进行对比分析.研究表明,粒子群BP神经网络模型的拟合和预测精度均高于传统BP神经网络模型;改进后的粒子群BP神经网络模型进一步提高了拟合和预测精度,且随着改进方法的不断深入,其预测精度也逐渐提高;改进后的粒子群BP神经网络模型可以更好地对变形进行预测,优势显著.

关键词：预测模型、BP神经网络、粒子群、改进、应用

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74