基于安全监测的水库岸坡PHM系统框架及故障预测技术研究

摘要：

水库岸坡故障是影响水库安全稳定运行的重要因素之一,对水库岸坡进行故障预测是保证水库安全运营、延长寿命周期的重要手段.现将先进的PHM系统引入水库岸坡中,研究建立水库岸坡PHM系统框架,根据安全监测资料,选取时间、库水位、库水位的变化速率、累计降雨量等特征参数作为岸坡位移的影响因子,采用BP神经网络进行模型训练,重点建立水库岸坡位移预测模型,预测岸坡位移变化趋势,实时掌握岸坡异常情况,以便在岸坡发生破坏前消除故障.案例分析表明,所建立的水库岸坡故障预测模型输出结果与实测结果吻合良好,可信度高,能有效满足水库岸坡故障预测实际需求.

关键词：水库岸坡、PHM、BP神经网络、位移预测、故障预测

所属期刊栏目：24

分类号：TP206.+1(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省科技攻关计划项目1604 a0802106;水利部公益性行业专项经费资助项目201401063-02;三峡库区地质灾害教育部重点实验室三峡大学开放研究基金2015KDZ03

在线出版日期：2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-89