基于SVM的洋河张家口段水质评价

摘要：

将支持向量机(SVM)模式识别功能应用于水质评价过程中,排除主观臆断或数据噪声影响.根据水质评价标准建立SVM分类模型,对洋河张家口16个水质样点进行评价.结果表明,SVM模型精度高,适应性良好;区域水体DO、COD含量为5.36、9.28 g/kg,NH、TP、TN依次为0.083、0.34、2.75 mg/L,分属三、四、三、四、二级水平;区域整体水质属于三等.

关键词：支持向量机、水质、评价

所属期刊栏目：24

分类号：X824(环境质量分析与评价)

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12