RBF神经网络模型拟合电力抽水站水位流量关系研究

摘要：

对于电力抽水站的水位流量关系,采用该水文站的站上下水位之差和开机功率作为输入,建立RBF神经网络模型进行拟合.结果表明,RBF神经网络对电力抽水站水位流量关系拟合效果较好,并且有效避免了多变量、非线性水位流量关系曲线拟合问题.在 Matlab环境下,建立 RBF神经网络非常方便,可有效提高整编精度和工作效率.

关键词：电力抽水站、水位流量关系、RBF神经网络、拟合

所属期刊栏目：16

分类号：TV74(水能利用、水电站工程)

在线出版日期：2010-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：300-301