人工智能与全球价值链网络深化

摘要：

发展以人工智能为代表的高新技术是中国推动高质量对外开放、实现更高水平融入全球价值链分工网络的重要依托.本文基于Melitz(2003)和Bai等(2019),在异质性企业出口决策模型中引入人工智能,将企业出口模型拓展至企业增加值出口模型,并实证检验了人工智能发展对GVC网络深化的影响和内在机制.本文研究结果显示,各国人工智能产业的进步能显著促进GVC网络的深化.人工智能对GVC网络的积极影响主要是通过劳动力替代和缓解资源错配实现.相比于发达国家,人工智能对深化发展中国家GVC网络的促进效应更强;相比于高出口依赖型国家,对低出口依赖型国家的积极效应更加突出.人工智能除了影响各国GVC网络的深化外,还能延长GVC长度,增强GVC竞争力,以及推动各国向GVC上游攀升.这一发现对当前"双循环"新发展格局构建——"内循环为主、外循环赋能"具有重要的战略指引.

关键词：全球价值链网络、人工智能、增加值贸易、社会网络分析

所属期刊栏目：40

分类号：F740(国际贸易)

资助基金：国家社会科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;对外经济贸易大学杰出青年学者资助项目;国家社会科学基金

在线出版日期：2023-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共24页

页码：128-151