一种估计和检验排序模型中结构变化的方法及应用

摘要：

研究目标:给出一种估计和检验排序模型中结构变化的方法.研究方法:在排序模型中引入平滑转换函数来描述结构变化,在此基础上构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构变化,并使用极大似然方法估计模型.研究发现:拉格朗日乘子统计量具有标准的渐近卡方分布,并且该统计量对误差项的不同分布形式具有较好的稳健性;极大似然估计量具有一致性和渐近正态性;应用本文的方法分析居民收入和幸福关系,发现收入对幸福的影响存在显著的非线性结构变化特征,当收入增长超过社会收入分布的80分位数时,收入对幸福的作用会减弱.研究创新:提出了一种新的并且是比较简便的估计和检验排序模型中结构变化的方法.研究价值:这种新的方法可以广泛应用于主观评价问题中的结构变化分析.

关键词：平滑转移、排序变量、极大似然、幸福

所属期刊栏目：34

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：120-136