一种新的利用网络爬虫技术的土地价格指数编制方法

摘要：

研究目标:目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法.研究方法:通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法.研究发现:以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从2008～2015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92％,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101％和107％.研究创新:利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据基础.研究价值:该方法能够捕捉地块所在的特殊位置对于其价格的影响.

关键词：特征价格模型、重复交易模型、网络爬虫、分类土地价格指数

所属期刊栏目：34

分类号：F224.0;F222.1(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;创新工程项目

在线出版日期：2017-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：128-144