非等间隔动态面板数据模型:估计方法与应用实例

摘要：

非等间隔动态面板数据模型由于相邻两期观测之间的时间长度不尽相同,使得传统动态面板数据模型的估计方法失效.本文提出使用非线性最小二乘、最短距离以及它们的一步估计量对该模型进行估计,证明4个估计量的一致性和渐进正态性,同时借助蒙特卡洛模拟方法验证在有限样本中的估计精度,进一步使用所提出的估计量讨论以往文献中由于缺乏相应估计方法而没有被研究或者充分讨论的问题.

关键词：动态面板数据、最小二乘估计、最短距离

所属期刊栏目：30

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2013-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：124-137