Hot deck插补和插补后数据的方差模拟研究

摘要：

在抽样调查中,经常会遇到调查问卷中没有回答或者是某些题目没有回答的情况,这就是缺失数据的问题.处理项目无回答的缺失数据,常用的方法是插补.根据Rao和J.Shao的结果采用普通的jackknife方差会低估插补后数据的方差.如果有严重的方差低估,那就会对统计量的区间估计造成很大的影响.本文采用Monte carlo模拟的方法对这一问题进行了实证的研究,并且给出了普通的jackknife方差低估插补后数据方差的实际证据,同时支持了Rao和J.Shao提出的调整的jackknife方差.

关键词：Hot deck插补、jackknife方差估计、调整的jackknife方差估计

所属期刊栏目：23

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：148-152