基于G-Logit的停车需求预测模型

摘要：

停车需求预测是静态交通研究的重点和难点.本文根据停车需求预测的出行吸引模型的基本思想,建立了基于G-Logit的停车需求预测模型,并提出了运用逐步多元回归分析技术、非线性最小二乘法和二步检验技术等求解与检验该模型的方法.根据随机效用理论对车辆出行选择停泊场所的行为进行分析,预测不同车型的停车需求,进而预测其对不同类型停泊场所的需求.

关键词：停车需求、G-Logit模型、随机效用

所属期刊栏目：18

分类号：U49;U12

资助基金：世界银行资助项目

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70