中国工业用水量演变的驱动因素与节水路径

摘要：

工业是中国第二大用水户,其节水效果直接关系到中国用水总量控制目标的顺利完成.采用对数平均迪氏指数分解模型(LMDI)对中国2000—2018年工业用水量历史演变的驱动因素进行分解.将情景分析法和蒙特卡洛方法结合,对2019—2030年工业用水量未来演变趋势进行多情景模拟,从而判别最优的工业节水路径.研究发现:工业用水强度下降是促进工业用水量下降的主要因素,经济增长和人口规模扩大是促进工业用水量增加的主要和次要因素,工业化水平对工业用水量演变的促增效应和促减效应均有出现;在不同情景下,工业用水量未来的分布演变趋势存在明显差异,当工业用水强度保持现状情景值,工业化水平、人均国内生产总值和人口保持目标情景值时,为最优的工业节水路径.提出需要大力推进工业节水改造,提高经济增长质量,优化调整工业行业结构,提高人口素质,以推动工业节水.

关键词：工业用水量、LMDI、蒙特卡洛方法、驱动因素、节水路径

所属期刊栏目：41

分类号：F407.9(工业经济理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：25-32