基于NP和NPL模型在黄河流域的月径流模拟研究

摘要：

文章基于核密度估计理论,总结非参数p阶马尔柯夫径流模型(NP)模型和NPL模型原理和算法,以黄河流域兰州、龙门和白马寺3个水文站点的天然月径流序列资料为研究对象,开展NP和NPL模型在径流模拟中的应用研究.两模型的实用性检验和对比分析基于短序列法,采用均值、标准差、偏态系数、滞后1个月和2个月的月径流量与前12个月的总径流量之和之间的相关关系,以及径流边缘分布的核密度估计值等统计特征,结果表明:研究范围内,NP模型更擅长保持实测径流序列均值、标准差等方面的统计特性.由于NPL模型引入可变核和聚集变量,在描述长期依赖性,再现原径流序列概率密度分布的偏态性和平顶性等特征时,NPL模型表现更好.

关键词：月径流模拟、NP模型、NPL模型、可变核、黄河流域

分类号：P333.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点研发计划;安徽省自然科学基金;安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院青年科技创新计划

在线出版日期：2023-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：41-49,70