土石坝坝料级配特征的智能识别研究

摘要：

土石坝坝料的级配参数通常是采用筛分试验获取的,这种传统的试验方法存在操作过程繁琐以及费时费力等缺点.为了提高坝料级配参数的智能检测程度,采用了双边滤波和同态滤波相融合的滤波技术为土石坝坝料的快速准确分割提供了技术支撑,然后采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行坝料图像分割,最后通过建立等效椭球体积的方法实现了土石坝料的三维体积重构,获得了基于图像识别技术的坝料级配曲线,实现了坝料级配特征参数的快速可靠获取,为坝料合格性快速判别提供了基础信息.

关键词：土石坝料、级配检测、图像识别技术、FCM算法、三维体积重构

分类号：TB115(工程基础科学)

资助基金：中国水科院三型人才基金项目GE0145B042022

在线出版日期：2023-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,63