基于改进的OLS-RBF模型的感潮河段潮位预测研究

摘要：

文章采用梯度下降函数对传统OLS-RBF模型基础函数权重矩阵进行优化计算,解决传统模型计算收敛效率较差的局限,并将改进的OLS-RBF模型应用于辽宁东部沿海感潮河段的潮位预测.研究结果表明:改进的OLS-RBF模型可将传统模型的收敛效率提高70.2％;在感潮河段最高和最低潮位预测的均方差分别减少8.6％和11.6％,自相关系数分别提高0.23和0.31.研究成果对于沿海感潮河段潮位预测方法提供参考价值.

关键词：OLS-RBF模型、梯度下降函数、潮位预测、辽东沿海

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2017-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54