基于时间序列组合模型的河川年径流预测

摘要：

河川年径流序列具有小样本、非线性和非平稳性等特点,传统预测理论很难对其实现精确预测.考虑从多角度优化预测算法,建立基于时间序列的组合预测模型.本研究利用小波变换理论提取信号的细节特征,将年径流分解为非线性的趋势项扣平稳性的波动项,分别利用最小二乘支持向量机(LSSVM)理论和自回归(AR)模型进行趋势预测,利用加法原则重构信号实现河川年径流预测模型.以新疆开都河年径流序列进行实例计算,结果表明预测值与实测值基本一致,具有较高的预测精度.研究结果可为河道防洪、水库运行调度与区域水资源配置提供参考.

关键词：河川径流、时间序列组合模型、自回归模型

分类号：TV213.9

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-62,83