期刊专题

10.3969/j.issn.1006-8023.2024.01.007

基于GF-5高光谱数据的昆嵛山区域森林胁迫研究

引用
为更好地分析森林植被胁迫的生理过程,建立有效的森林监测系统,使用GF-5 号高光谱数据对昆嵛山区域植被应力进行遥感健康度估测,GF-5 号高光谱数据能够使非破坏性监测叶绿素、类胡萝卜素和花青素含量等叶片色素等重要指标反映植被健康成为可能,适用于当前研究区域的动态健康监测系统.结果显示,混交林健康度均值最高,其次为落叶阔叶林,常绿针叶林和落叶针叶林健康度均值相当;阳坡森林健康度均值最高,其次为半阴坡与半阳坡的森林健康度均值相当,阴坡森林健康度最低;植被健康度与土壤类型呈现一定相关性,与砂土呈现正相关,与粉砂土、黏土呈现负相关关系.研究表明使用与植被冠层中不同类型与胁迫有关的遥感指数来定量表示植被特殊状态、生物物理和生物化学特性,使森林资源的调查监测和管理得以实现.

GF-5高光谱、昆嵛山、森林健康度、胁迫、植被指数

40

S771.8;S762;S763(森林工程、林业机械)

山东省交通运输厅科技计划;山东交通学院博士科研启动基金项目

2024-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

55-63

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

森林工程

1006-8023

23-1388/S

40

2024,40(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn