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10.3969/j.issn.1006-8023.2022.06.010

基于OTSU与CANNY算法的竹片缺陷图像检测

引用
竹片缺陷检测是提升产品质量的重要工艺,利用图像自动检测竹片缺陷可以极大地提升生产效率.该文提出一种基于OTSU与CANNY算法的竹片缺陷图像检测方法,适用于拉丝片、破裂片、蛀孔片、霉片、竹青片、黑节片和三角条7种竹片缺陷检测.首先利用OTSU算法对竹片进行二值化处理、CANNY算法进行边缘检测和Hough变换进行倾斜校正,实现竹片区域提取,然后利用OTSU算法检测颜色缺陷竹片、CANINY算法进行形状缺陷检测,检测出全部缺陷竹片.研究结果表明,本文对350个7类竹片缺陷进行检测,平均准确率为95.14%,可以有效检测竹片缺陷.

图像处理、竹片、缺陷检测、CANNY算法:OTSU算法

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TP751(遥感技术)

湖南省自然科学基金项目;湖南省教育厅项目;长沙市重点研发计划;中国博士后科学基金

2022-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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森林工程

1006-8023

23-1388/S

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2022,38(6)

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