期刊专题

10.3969/j.issn.1006-8023.2019.03.004

基于LiDAR数据不同插值算法DEM构建研究

丁建华1尤号田2邢艳秋1
1.桂林理工大学; 2.东北林业大学;
引用
(0)
收藏
数字高程模型(DEM)是进行多种空间应用的基础,通常由地形三维坐标数据经内插得到,由于受插值算法性能的影响,因此本文对不同插值算法DEM生成结果进行对比研究.本研究以机载激光雷达数据为基础,基于常用插值算法,如:反距离加权插值算法、克里金插值算法、自然邻域插值算法和样条插值算法,生成城区、草地和林地3种不同地物类型DEM插值结果,并对所得插值结果进行对比研究.结果对于城区和草地较平坦区域而言,自然邻域插值算法结果较好,RMSE分别为0.433 m和0.052 m;而对于地形起伏较大的林地而言,样条插值结果较优,RMSE为0.748 m.结果表明,地形平坦区域DEM插值结果优于地形起伏较大区域,且不同插…展开v

数字高程模型、激光雷达数据、插值算法、林地

35

TP79(遥感技术)

广西科技计划项目2018GXNSFBA281075;国家自然科学基金项目41801030;桂林理工大学科研启动基金项目GLUTQD2017094

2019-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

20-25

暂无封面信息
查看本期封面目录

森林工程

CSTPCD

1001-005X

23-1388/S

35

2019,35(3)

月卡
- 期刊畅读卡 -
¥68
季卡
- 期刊畅读卡 -
¥128
年卡
- 期刊畅读卡 -
¥199
年卡
- 超级文献套餐 -
¥499
查重
- 个人文献检测 -
快速入口
开通阅读并同意
《万方数据会员(个人)服务协议》

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn