基于POD-DNN代理模型的闸墩锚索有效预应力反演

摘要：

为掌握锚索的有效预应力,确保混凝土预应力闸墩的安全可靠,建立了结合 PSO 算法的 POD-DNN 高效反演方法.使用 LHS方法在设计空间中采样,并通过有限元计算相应的响应获得数据样本集;利用本征正交分解对数据集进行降维,建立 POD-DNN代理模型;结合 PSO算法,对混凝土预应力闸墩锚索有效预应力进行了反演.结果表明,该方法能够准确快速地反演锚索的有效预应力,适用于大体积混凝土水工建筑物的反演问题.

关键词：预应力锚索、有效预应力、反演分析、深度神经网络、粒子群算法、本征正交分解、拉丁超立方抽样、代理模型

所属期刊栏目：49

分类号：TV662.2(水利枢纽、水工建筑物)

在线出版日期：2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,111