基于机器学习与专家规则库的水电站设备一键顺控方法

摘要：

为缓解水电站运行压力,降低设备操控中间环节,对基于机器学习与专家规则库的水电站设备一键顺控方法进行研究分析.依据水电站监控数据中的设备间距,建立水电站设备拓扑关系模型,分析拓扑关系模型中设备间隔通信方式;建立包括成票规则专家库与安全规则专家库的专家规则库,接收水电站调度中心下发的操作票任务后,将专家规则库调用设备类型和设备描述字段整合为设备信息;利用隐马尔可夫模型提取操作票内容,建立一键顺控操作票生成模型,然后通过IEC104协议将一键顺控操作票中的顺控指令发送至水电站监控系统,实现水电站设备一键顺控.实例测试结果表明,该方法可自动生成一键顺控操作票,实现水电站设备的一键顺控,节省大量人力,提升开票效率.

关键词：机器学习、专家规则库、水电站设备、一键顺控、励磁系统、变压器

所属期刊栏目：48

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：大渡河公司科技项目SCZH-KY-2020-003

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-71,79