基于Hotbooting-Q算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法

摘要：

为提升电网电能交易收益以及风险识别精准度,提出了基于Hotbooting-Q算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法.搭建了基于深度Q学习算法的电网电能交易博弈模型,并运用Hotbooting技术求解模型Q值表及V值表,获取最佳交易策略;同时构建了抽水蓄能电网电能交易风险识别模型,将获取的最佳交易策略输入模型,分别求解交易风险度及交易风险均衡度,并计算识别编码中的网络节点交易连接矩阵编码、交易重要度矩阵编码、网络多边交易重要度和全网交易重要度,识别电网各个节点的电能交易风险度并输出结果.实验结果证明,该方法能够有效识别出电网电能交易风险,所获取交易策略的交易收益值平稳维持在18.5,可提升电网电能交易收益,且风险识别失误次数较低,具备较高识别精度.

关键词：Hotbooting-Q算法;抽水蓄能;电网电能交易;风险识别;评估模型;交易风险

所属期刊栏目：48

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省兴辽英才计划项目XLYC1902090

在线出版日期：2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98