基于改进鲸鱼算法考虑尾流效应的风电场优化控制

摘要：

对于考虑尾流效应的风电场控制模型往往存在高维数、 非线性、 多参数耦合,传统寻优算法难以满足控制需求问题,因此引入一种适用于解决大规模复杂问题的鲸鱼优化算法(WOA).针对算法迭代后期收敛速度慢,最优个体易局部聚集问题,通过立体混沌映射提高种群多样性,并提出一种新的收敛因子更新公式来协调算法全局探索与局部开发能力,最后引入改进混合蛙跳算法中最差蛙位置改变策略增强算法跳出局部最优能力.仿真对比5种算法求解风电场最优输出功率,结果证明所提算法具有更好的收敛速度与精度,可为考虑尾流效应的风电场功率输出优化控制研究提供借鉴.

关键词：尾流效应、鲸鱼优化算法、风电场、优化控制

所属期刊栏目：46

分类号：TK81(风能、风力机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51666017

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-108,123