基于集成方法的长江源区未来气候变化预测研究

摘要：

利用CMIP5中6种气候模式对长江源区降水和气温进行提取,利用最近距离法提取与实测气象站最接近点的降水气温数据.通过4种方法对6种气候模式模拟结果进行集成,对比选出最优集成方法来预测源区未来气候变化.结果 表明,BP神经网络法集成效果最好,其次是多元回归法,算术平均法和加权平均法效果相当但效果相对最差.玉树站2020年～ 2100年降水持续增加,气温虽然也持续升高,但升温速率较历史记录变弱并将在2100年之前达到峰值.

关键词：气候变化、CMIP5、集成方法、长江源区

所属期刊栏目：45

分类号：TV213.4

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFC0402704;国家自然科学基金资助项目51539003,41323001,51421006

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13