基于灰狼优化算法和EEMD的水轮机调节系统强噪声环境在线辨识方法研究

摘要：

提出了一种基于灰狼优化算法和EEMD分解的水轮机调节系统强噪声环境下的在线辨识方法,通过EEMD的抗噪分解能力,对调节系统在线扰动下的实测功率进行分解,得到有效分量后,采用灰狼优化对水轮机调节系统进行参数辨识,并将上述方法在东江水电厂现场实际调节系统进行了参数建模应用.研究结果表明该方法能够有效的抑制现场实测信号中的噪声成分,并获得高精度的优化辨识参数,对水电机组的高精度控制和电力系统仿真分析的工程应用有一定的指导意义.

关键词：参数辨识、灰狼优化、水轮机调节系统、信号分解、EEMD

所属期刊栏目：45

分类号：TK730.41;TK730.7(水能、水力机械)

资助基金：国网湖南省电力有限公司科技项目资助5216A517000V

在线出版日期：2019-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81