基于SCADA数据的风力发电机组振动的相关性分析与研究

摘要：

风力发电机组的振动信号是反映机组各旋转部件运行状态的重要参数,通过分析影响机组振动的因素,可为减少机组振动、降低故障率、状态检修等提供理论依据.通过对风电场SCADA数据进行筛选,去除无效数据,然后利用相关性分析,找到与机组振动有关的因素.分析发现,与机组振动相关程度较高的因素有风速、风轮转速、桨距角和发电机转速.应用数据的散点图进行分析,发现当机组处在不同的风速段时,影响机组振动的因素不同.

关键词：SCADA数据、风力发电机组、振动、相关性分析

所属期刊栏目：45

分类号：TM315(电机)

资助基金：河南省科技攻关项目162102210076;河南省高等学校重点科研项目17A480006;可再生能源电力技术湖南省重点实验室长沙理工大学开放基金资助项目2016ZNDL001;华北水利水电大学高层次人才科研启动项目201316

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109