基于分段分区聚合近似和模糊聚类的风电出力特性分析

摘要：

风电出力特性与负荷需求的形状(负荷需求具有双峰性的典型形状)不一样,难以直观得到风电出力特性曲线的大概轮廓.因此,提出改进的自适应模糊聚类算法,采用表征多时空尺度的风电波动性、同时率评价指标对风电出力数据归一化处理,分段聚合降低维度,计算自适应函数α(c),确定各时段最佳聚类数c,对风电出力类型分类;引入变异离散度系数β,,剔除风电出力畸变数据;提出分区加权中位值法,辨识并提取风电出力特性概率区间带.针对新疆区域电网2015年1月份的风电出力数据,仿真计算分析风电出力特性曲线及概率区间带,验证了所提方法的有效性和稳定性.

关键词：分段聚合近似、模糊聚类、分区加权中位值法、风电出力特性

所属期刊栏目：44

分类号：TM315(电机)

资助基金：国家自然科学基金项目51667019;新疆维吾尔自治区自然科学基金项目2017D01C029

在线出版日期：2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99