改进的Adaboost方法及其在水电站设备故障检测中的应用

摘要：

针对水电站运行人员巡检时间过长,检查设备故障效率过低等问题,设计了水电站故障检测方案.根据改进的Adaboost方法对不同工况下机器作用所产生的噪声值进行训练,并建立一个分类器模型,将其应用到水电站设备故障检测方案当中.通过仿真实验,结果表明改进的Adaboost分类器正确率很高,达到89.1％.此方案可以提高水电站设备故障的检测效率,加强了工作人员的安全保障.

关键词：故障检测、Adaboost、熵权法、分类器模型

所属期刊栏目：44

分类号：TM312(电机)

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65