基于自适应搜索权重的滑坡位移组合预测

摘要：

通过建立基于自适应搜索权重的滑坡位移组合预测模型,对滑坡位移进行预测,提高了预测精度.以三峡库区店子湾滑坡为例,对GPS监测累积水平位移进行预测,同时构建平方和误差(SSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方百分比误差(MSPE)等5个评价指标进行全方位评价.计算结果可知,该模型预测的平均绝对误差(MAE)为3.354 6,均方误差(MSE)为1.254 1,平均绝对百分比误差(MAPE)为5.53％,均方百分比误差(MSPE)为2.07％,全面优于单预测方法,取得较好的效果.

关键词：滑坡、位移、组合预测模型、自适应搜索、权重

所属期刊栏目：42

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41172298,41302260;湖北省自然科学基金创新群体项目2012FFA040

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,37