BP神经网络在感潮河段水动力洪水预报中的应用

摘要：

鉴于下边界条件对水动力洪水预报模型精度的影响,采用提高下边界条件的质量来提高洪水预报精度,在同时受径流和潮流影响的感潮河段,水位流量关系复杂,利用BP神经网络,通过建立试验流域上、下游站水位与下边界断面水位变化率之间的相关关系作为水动力洪水预报模型的下边界条件,在长江流域大通至南京段的水动力洪水预报模型中的应用表明,该方法预报精度较高.

关键词：洪水预报、感潮河段、水动力学方法、下边界条件、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：P338.1(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家水体污染控制与治理科技重大专项2014ZX07101-011;水利部公益项目201301075

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25