基于安全监测信息的大坝位移时变预测模型研究

摘要：

针对大坝监测资料的不确定、小样本、短序列等特点,引入LSSVM方法,采用粒子群优化算法(PSO)支持向量机参数,实现了支持向量机模型输入向量的优化设计.工程实例分析表明,PSO参数寻优将使PSO-LSSVM模型拟合和预测精度更高,PSO-LSSVM预测结果更接近实际监测值,该模型可适用于工程安全监测预测预报领域.

关键词：安全监测、位移、优化算法、时变预测、粒子群优化算法

所属期刊栏目：41

分类号：TV698.11(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目2516298

在线出版日期：2015-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90