数据驱动模型与概念性模型的应用对比

摘要：

BP神经网络与K-最近邻(KNN)算法相耦合所建立的BK (BP-KNN)模型是一种数据驱动模型,它克服了传统的BP神经网络模型必需前期实测流量、泛化能力不强的缺点.IHACRES模型是一种结构简单、应用广泛的以单位线为基础的集总式概念性模型.选择板桥、马渡王两个流域分别运用BK模型、IHACRES模型和新安江模型进行径流模拟.模拟结果表明,BK模型的模拟效果最好,IHACRES模型次之;说明数据驱动模型在水文模拟中有着巨大的运用空间.

关键词：BP神经网络、K-最近邻算法、IHACRES模型、新安江模型

所属期刊栏目：39

分类号：P338.1(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41130639,51179045,41201028;水利部公益项目201201058-1;江苏省普通高校研究生科技创新计划资助项目CXZZ11_0435

在线出版日期：2014-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12