基于模糊RBF神经网络的地表水环境质量评价

摘要：

针对现有水质评价方法评价结论过保护、存在人为因素影响、表达模糊信息能力弱等问题,结合模糊评价和RBF神经网络的优点,构建了模糊RBF神经网络水质综合评价模型.模型应用于淮河安徽段,并与单因子评价法进行对比,以验证模型的合理性.评价结果表明,两种方法的评价结果基本一致,模型客观合理,淮河安徽段部分监测点水质Ⅴ类、劣Ⅴ类居多,总体水质状况较差,评价结果符合实际情况.

关键词：模糊RBF神经网络、地表水、水质评价、淮河、安徽

所属期刊栏目：39

分类号：TV211.11;X824

在线出版日期：2013-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,93