水库优化调度ANN模型隐层节点数经验公式比较

摘要：

人工神经网络(ANN)应用于水库中长期调度时,隐层节点数尚无公认的选择标准.选取常用的4种确定隐层节点数的经验公式,采用合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等指标,以全年、汛期、非汛期为统计时段,选取三峡、池潭、隔河岩等3个水库为对象,评价各经验公式对不同水库的普适性及可替代性.结果表明,各经验公式对不同水库、不同时段的应用效果存在一定差异,但对发电量最大为目标的模拟调度效果相差不大,可优先考虑使用隐层节点数最少的Lippmann公式建模.

关键词：水库中长期调度、调度规则提取、人工神经网络(ANN)、隐层节点数

所属期刊栏目：39

分类号：TV697.11(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：全球变化研究国家重大科学研究"973计划"项目2010CB951102;国家科技支撑计划课题2009BAC56B03;国家自然科学基金资助项目51179044

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68