基于误差修正的BP神经网络含沙量预报模型

摘要：

以黄河龙门-潼关河段作为研究区域,在分析区间来沙来水对含沙量影响的基础上,建立了基于BP神经网络的潼关站含沙量过程预报模型.同时,为提高预报模型的预报精度,利用误差序列建立了相应的误差自回归模型对预报结果进行校正.校正前后泥沙过程的对比分析表明,校正后的泥沙过程预报精度有较显著的提高,5场验证泥沙场次的平均确定性系数由校正前的0.35提高到校正后的0.76.

关键词：含沙量、BP神经网络、误差自回归、水文预报、黄河中游

所属期刊栏目：39

分类号：O29;P338.6(应用数学)

资助基金：水利部公益性行业科研专项经费基金资助项目2009101016;江苏省高校优势学科建设工程基金

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,66