基于遗传算法优化神经网络的直驱式风力发电机变频器故障诊断研究

摘要：

针对直驱式风力发电机变频器的易故障性和故障难以识别定位的问题提出一种智能的变频器故障诊断方法.在分析直驱式风力发电机及全功率因数变换器数学模型的基础上讨论了变频器的故障机理和常见的故障分类,结合PSIM软件建立能模拟各种全额变频器故障的直驱式风力发电系统仿真模型并获取仿真结果,在MATLAB下设计一个基于神经网络的故障诊断系统并运用遗传算法优化神经网络初始权值、阀值以此提高变频器故障诊断系统的性能.

关键词：直驱式风力风电机、全额变频器、故障诊断、神经网络、遗传算法、PSIM、MATLAB

所属期刊栏目：37

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50767003,50867004

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-80,96