基于小波网络的径流多时间尺度分析及预报方法研究

摘要：

应用Morlet小波的多分辨分析功能,对嫩江和洮儿河汛期径流序列进行了多时间尺度分析,结果显示,嫩江汛期径流具有4年和25年左右的主周期,洮儿河汛期径流具有4年、10年和25年左右的主周期,二者丰枯变化位相基本一致并具有同步性.针对径流时间序列的非线性和多时间尺度特征,将小波分析与人工神经网络结合建立了组合预测模型,模型原理简单,预测精度较高.这证明小波神经网络用于径流中长期预报是可行的.

关键词：小波分析、人工神经网络、多时间尺度、径流预报

所属期刊栏目：36

分类号：TV124(水利工程基础科学)

资助基金：水利部公益性行业科研专项基金200801015;"华北水利水电学院高层次人才项目"联合资助

在线出版日期：2010-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20