10.3969/j.issn.0559-9342.2010.04.028
改进的BP神经网络在坝肩滑坡体位移监测中的应用
LM算法很好地解决了BP算法训练代数大,训练误差大,易陷于局部最小等问题,为坝肩滑坡体位移数据的分析提供了一种有效的方法.构建某坝坝肩滑坡体位移数据分析的BP神经网络.选取86组数据作为训练和测试样本,运用LM算法对此网络进行训练,利用训练好的神经网络对测试样本进行预测,并且将预测值与实测值进行对比分析,结果表明预测值与实测值较吻合,说明基于数值优化的LM算法值得推广.
滑坡体、神经网络、LM算法
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TU457(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金项目50809025;国家科技支撑计划课题2008BAB29B03;国家重点实验室专项经费资助项目2009586912
2010-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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