基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化

摘要：

针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调屠指标作为改进遗传算法的适应度甬数.以四川某水电站的真实数据对经过优化后的遗传算法PID控制规律进行计算机仿真,仿真结果表明,改进的算法与常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO)相比较,不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题,为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径.

关键词：对称调和、遗传算法、水轮发电机组、调速器、PID参数优化

所属期刊栏目：35

分类号：TM919

资助基金：重庆市科委自然科学基金CSTC2007BB6431;重庆市教委自然科学基金Kj080414

在线出版日期：2009-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64