粒子群小波人工神经网络组合模型的径流预测

摘要：

为了克服传统径流过程预测容易产生累积误差的缺点,提高径流预测精度,提出了一种基于粒子群小波人工神经嘲络组合模型的月径流过程预测算法,该算法具有原理简单、实用性强等特点.将该算法用于预测某电厂月径流过程计算,结果表明,其预测结果精度高,可为水电厂提供可靠的入库径流,对水电厂制定合理的运行方式有重要作用.

关键词：径流预测、粒子群箅法、小波分析、人工神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：P338.2;O141.4(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金重点项目50539140:国家自然科学基金项目50679098

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6