偏最小二乘回归模型在城市需水预测中的应用

摘要：

科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不是很强.为此,采用偏最小二乘回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,采用成分提取的方法,有效地解决了各因子之间的相关问题,建立了城市生活用水量预报模型,并对模型进行了辅助分析,模型的拟合和预报精度均较好.

关键词：偏最小二乘回归、城市需水量、预测、相关性

所属期刊栏目：34

分类号：C912.81(社会学)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2002AA6Z3263

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23